Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu allen der folgenden Ziele beitragen werden:

• Verfügbarkeit von generativen Tools der Künstlichen Intelligenz (KI) für Stromnetzbetreiber, Energiedienstleister, Haushalte und Energiegemeinschaften zur Förderung der digitalen und grünen Transformation in den Bereichen Energie, Mobilität und Gebäude;
• Implementierung dezentraler IT-Lösungen, die auf generativer KI basieren, um die lokale Netzoptimierung zu unterstützen und so den Einsatz erneuerbarer Energiequellen, von Elektrofahrzeugen und die Elektrifizierung der Nachfrage von Haushalten und der Industrie auf der Verteilungsebene zu fördern;
• Höhere Zuverlässigkeit, Widerstandsfähigkeit, Sicherheit und Energieeffizienz des Energiesystems durch fortschrittliche KI und digitale Tools;
• Verbessertes Wissen für die Modernisierung und den Betrieb von Energienetzen, die Integration digitaler Dienste, erneuerbarer Energien und Elektrifizierung durch den Einsatz modernster KI-Technologien;
• Entwicklung intelligenter nachfrageseitiger Tools für Industrie und Verbraucher, die KI zur Optimierung von Energieerzeugung und -verbrauch nutzen.

Um die Ziele des Green Deal für 2030 und 2050 zu erreichen, sind erhebliche Investitionen in ein intelligentes und digitales Energiesystem erforderlich, das in der Lage ist, höhere Anteile erneuerbarer Energien, die Elektrifizierung der Nachfrage und die Stromspeicherung zu integrieren. Dies umfasst verschiedene Sektoren wie den Verkehr (insbesondere Elektrofahrzeuge), die Industrie (Heizung und Wasserstofferzeugung) und die Heizung von Wohnhäusern.

Effektive intelligente Planung, Betrieb und Steuerung des Stromnetzes und zahlreicher dezentraler Geräte - einschließlich intelligenter Stromzähler, intelligenter bidirektionaler Ladenetzwerke für Elektrofahrzeuge und intelligenter Gebäudeplattformen - sind unerlässlich. Diese Bemühungen müssen durch Märkte für Flexibilität und Nachfragereaktion sowie einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Akteuren und Geräten unterstützt werden.

Laufende Innovationen im Bereich der Energiedaten, intelligente Internet of Things (IoT)-Lösungen und digitale Zwillinge für Energiesysteme bilden zusammen mit Energiepreis- und Marktüberlegungen die Grundlage für fortschrittliche Intelligenz in Energiesystemen. Diese Intelligenz wird durch den Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz und den aufkommenden KI-Fabriken^[1] noch weiter verbessert werden.

Ziel ist die Entwicklung und Erprobung von Prototypen eines generativen, KI-gestützten digitalen Rückgrats^[2], der die Digitalisierung und Dekarbonisierung des EU-Energiesystems vorantreibt.

Ziel ist die Entwicklung eines Prototyps für ein automatisiertes, KI-gestütztes, softwaredefiniertes intelligentes Energiesystem, das bestehende (quelloffene) digitale Lösungen niedrigerer TRLs, die im Rahmen von EU- und nationalen Forschungs-, Innovations- und Einführungsprogrammen entwickelt wurden, sowie KI-Algorithmen und -Tools, die von den AI Factories bereitgestellt werden, nutzt und weiterentwickelt:

• Entwickeln und testen Sie das Potenzial der generativen KI, um Apps/Programme für die lokale Systemoptimierung sowie für die Systemplanung und den Betrieb zu entwickeln;
• Entwickeln und testen Sie generative KI, die Flexibilitätsquellen identifizieren und Lösungen für die Interoperabilität und den Datenaustausch bereitstellen kann, um eine dezentrale Optimierung von verteilten Anlagen zu ermöglichen. Dazu gehört die Integration mit verschiedenen Datenquellen und Sektoren, wie z.B. der Mobilität, um Dezentralisierung, Energieeffizienz und Kosteneffizienz zu fördern und Interoperabilität über verschiedene Teile des Energiesystems hinweg zu ermöglichen;
• Erforschen Sie das Potenzial generativer KI für die Systemoptimierung durch die Erstellung von Szenarien, Simulationen und Zeitreihenprognosen. Entwickeln Sie außerdem Optimierungstools für das Management auf der Angebots- und Nachfrageseite unter Verwendung von Prognosen und Daten für erneuerbare Energien, Übertragungsanlagen, Speicher und Energiesparanwendungen für Verbraucher;
• Schlagen Sie Werkzeuge und Kontrollsysteme vor, um generative KI-Lösungen anzuwenden, die in einem hochriskanten Anwendungsfall (wie im KI-Gesetz definiert) entwickelt wurden.

Die entwickelten Lösungen sollten dynamisch und flexibel sein und eine rekonfigurierbare automatisierte Verwaltung, Kontrolle und Datenaustausch bieten, um einen nahtlosen Betrieb in einem dezentralen Umfeld zu gewährleisten.

Von den Projekten wird erwartet, dass sie:

• Demonstration von KI-gestützten Energiedienstleistungen, Werkzeugen für die Planung und den Betrieb von Stromnetzen und intelligenten Netzfunktionen wie Flexibilität und das Aufladen von Elektrofahrzeugen (EV) sowie möglicherweise den Betrieb von Übertragungsnetzen in mindestens drei EU-Mitgliedstaaten und/oder assoziierten Ländern, um die Nachfrageflexibilität zu erhöhen und innovative Fähigkeiten zur Dekarbonisierung und Energieeffizienz zu fördern;
• Geben Sie an, welche generativen KI-Basistools, einschließlich der verfügbaren Tools aus den KI-Fabriken, verwendet werden, und zeigen Sie, wie die Nutzer des Energiesektors in die Entwicklung und das Testen (und die mögliche Übernahme) der generativen KI-Tools durch das Projekt einbezogen werden;
• Geben Sie an, welche Arten von Assets und welche Datenquellen verwendet und in das Projekt einbezogen werden sollen;
• Beziehen Sie sowohl traditionelle Energieakteure als auch neue Marktteilnehmer wie Energiedienstleister, Aggregatoren, Anbieter digitaler Infrastruktur, Systemintegratoren, Hersteller von Energieanlagen, Energiegemeinschaften und aktive Verbraucher ein;
• Nutzen Sie die relevanten europäischen und internationalen Standards und technischen Spezifikationen und arbeiten Sie aktiv mit Organisationen zusammen, die Standards entwickeln;
• Tragen Sie zur BRIDGE-Initiative^[3] bei und beteiligen Sie sich aktiv an deren Aktivitäten;
• Nutzen Sie die KI-Fabriken und -Lösungen, gegebenenfalls als Open Source, und bauen Sie auf den Entwicklungen früherer Horizon Europe-Projekte auf, insbesondere auf den Flexibilitätsmärkten und dem Datenaustausch, dem Internet der Dinge und dem Edge-Cloud-Computing, wobei Sie sich an die einschlägigen Standards halten und mit Organisationen für die Entwicklung von Standards zusammenarbeiten, um diese Standards weiterzuentwickeln;
• Zeigen Sie, wie die neuen Lösungen in bestehende Altsysteme integriert werden und/oder diese (teilweise) ersetzen können. Dazu gehört auch (bei Projekten, die sich auf DSOs konzentrieren) der Nachweis, wie die neuen Lösungen Kernfunktionen des Netzbetriebs, einschließlich SCADA-Systemfunktionen, integrieren können;
• Bieten Sie gemeinsam eine Reihe von Anwendungen der generativen KI an.

[1] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-factories

[2] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/accelerating-green-transition-role-digital-infrastructures-decarbonising-energy-and-mobility

[3] https://bridge-smart-grid-storage-systems-digital-projects.ec.europa.eu/