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Adaptive und innovative Energiemanagementlösungen in Echtzeit zur Optimierung des Kraftstoffverbrauchs und zur Senkung der Schadstoffemissionen im Schiffsverkehr (ZEWT-Partnerschaft)

Diese Ausschreibung zielt darauf ab, fortschrittliche Energiemanagementsysteme (EMS) zu entwickeln, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um den Schiffsbetrieb zu optimieren, den Treibstoffverbrauch zu minimieren und schädliche Emissionen in der Schifffahrt zu reduzieren. Die Projekte sollten sich auf Echtzeit-Überwachungslösungen für Energieströme und Emissionen, die Entwicklung adaptiver Energiemanagementsysteme, den Entwurf zentralisierter oder modularer Schiffsenergiearchitekturen und die Demonstration von Flexibilität durch Simulationsmethoden für verschiedene Schiffe konzentrieren. Ziel ist es, die Überwachung, Vorhersage und Echtzeitsteuerung des Energiebedarfs von Schiffen zu verbessern und so zur Reduzierung von Emissionen und zur Einhaltung von Vorschriften beizutragen.

Eröffnungsdatum: 06. Mai 2025
Einsendeschluss: 04. September 2025

Daten bereitgestellt von Sciencebusiness.net

Bei dieser Finanzierungsmöglichkeit handelt es sich um einen vorab vereinbarten Entwurf, der noch nicht offiziell von der Europäischen Kommission genehmigt worden ist. Die endgültige, genehmigte Version wird voraussichtlich im ersten Quartal 2025 veröffentlicht werden. Dieser Entwurf wird zu Informationszwecken zur Verfügung gestellt und kann zur vorläufigen Bildung von Konsortien und zur Entwicklung von Projektideen verwendet werden, wird jedoch ohne jegliche Garantien oder Gewährleistungen angeboten.

Erwartetes Ergebnis

Nutzen Sie KI und ML, um den Energieverbrauch von Schiffen zu optimieren, die Echtzeitsteuerung von Energieströmen zu verbessern, anpassungsfähige Optimierungsstrategien zu entwickeln, die Emissionsüberwachung für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu verbessern und Schiffsdesignkonzepte zu verbessern.

Umfang

Entwicklung von KI-gesteuerten Energiemanagementsystemen für die Echtzeit-Optimierung des Schiffsbetriebs, einschließlich der Überwachung von Energieströmen, Emissionen, adaptiver Steuerung und dem Entwurf von Energiearchitekturen für verschiedene Schiffstypen.

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