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Der Aufruf wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) veröffentlicht, um innovative Forschungsprojekte zu unterstützen, die Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung und -entwicklung einsetzen. Diese Initiative soll den pharmazeutischen Forschungsprozess beschleunigen, indem fortschrittliche KI-Tools in die Arzneimittelentdeckungspipeline integriert werden. Dadurch soll der hohe medizinische Bedarf gedeckt und die Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente reduziert werden. Der Aufruf zielt darauf ab, die Lücke zwischen bestehenden KI-Technologien und ihrer praktischen Umsetzung in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung zu schließen. Die Förderung zielt auf Projekte ab, die KI-Methoden für die Identifizierung von Wirkstoffkandidaten, die Umwidmung vorhandener Wirkstoffe, das Hochdurchsatz-Screening und die Planung klinischer Studien nutzen. Damit soll die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Hochschulen, Forschungsinstituten und der Industrie gefördert werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Verfügbarkeit, Standardisierung und Qualität von Daten, um KI-Systeme effektiv zu trainieren.
Die herkömmliche Arzneimittelentwicklung ist oft durch lange Fristen, hohe Kosten und erhebliche Risiken gekennzeichnet. Angesichts dieser Herausforderungen zielt die Initiative darauf ab, Projekte zu unterstützen, die Forschungs- und Entwicklungsprozesse rationalisieren und die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Ergebnisses erhöhen. Die Fördermaßnahme ist Teil einer breiteren Regierungsstrategie, die darauf abzielt, Deutschland als führendes Land in der KI-Innovation und der pharmazeutischen Forschung zu positionieren. Es wird erwartet, dass die Projekte durch den Einsatz von KI messbare Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Kostensenkung und Beschleunigung der Zeitspanne von der Laborforschung bis zur klinischen Anwendung erzielen.
Die Bewerber müssen einen umfassenden, interdisziplinären Ansatz vorweisen, der solide Fachkenntnisse sowohl in den pharmazeutischen Wissenschaften als auch in der künstlichen Intelligenz vereint. Gemeinsame Anstrengungen sind sehr erwünscht, insbesondere solche, an denen mehrere Interessengruppen wie Universitäten, Forschungsorganisationen und Industriepartner beteiligt sind. Die förderfähigen Projekte können von präklinischen Studien bis hin zu frühen klinischen Versuchen (bis zu Phase IIa) reichen, müssen aber ihre praktische Relevanz für die Humanmedizin klar zum Ausdruck bringen. Die Initiative schließt Projekte aus, die sich ausschließlich auf die Entwicklung neuer KI-Methoden ohne direkte Anwendung in der Arzneimittelforschung konzentrieren.
Die Aufforderung enthält außerdem detaillierte Anforderungen an die Projektplanung, Meilensteine und die Einhaltung gesetzlicher Standards, um sicherzustellen, dass erfolgreiche Vorschläge nicht nur innovativ sind, sondern auch alle geltenden wissenschaftlichen und rechtlichen Richtlinien einhalten. Darüber hinaus werden Aktivitäten unterstützt, die darauf abzielen, das Datenmanagement und die wissenschaftliche Kommunikation zu verbessern, um die weite Verbreitung von Forschungsergebnissen zu erleichtern.
Insgesamt bietet diese Aufforderung eine einzigartige Gelegenheit für bahnbrechende Projekte, die darauf abzielen, die Arzneimittelforschung durch die Anwendung von KI zu revolutionieren und letztlich zu einer besseren Gesundheitsversorgung beizutragen. Die Antragsteller werden aufgefordert, umfassende Vorschläge einzureichen, in denen die Methodik, die erwartete Wirkung und die Pläne für die langfristige Nachhaltigkeit klar definiert sind. Die Ergebnisse müssen transformativ sein.
Hier finden Sie die Originalausschreibung auf Deutsch: Funding for AI Applications in Drug Research
Eröffnung: 19-02-2025
Einsendeschluss erste Bewerbungsphase: 30-04-2025
Erwartetes Ergebnis
- Erhöhte Effizienz in der Arzneimittelforschung
- Kosten- und Zeiteinsparungen in der pharmazeutischen F&E
- Erfolgreiche Integration von KI-Methoden in die klinische Forschung
- Gestärkte interdisziplinäre Forschungsnetzwerke
- Verbessertes Datenmanagement und wissenschaftliche Kommunikation
Umfang
- Schwerpunkt auf der Anwendung von KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung
- Unterstützung interdisziplinärer und kollaborativer Projekte
- Verbesserung der Datenqualität, -standardisierung und -verfügbarkeit
- Beschleunigung der Identifizierung und Umwidmung von Arzneimittelkandidaten
- Verbesserung der Effizienz und der Erfolgsquote in klinischen Phasen bis IIa
- Sicherstellung der Einhaltung von regulatorischen Standards und ethischen Richtlinien
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