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Umgebungswahrnehmung der nächsten Generation für CCAM-Einsätze in der realen Welt

Diese Aufforderung zielt darauf ab, validierte Prototypen von Fahrzeug- und Infrastruktur-basierten Umweltwahrnehmungstechnologien der nächsten Generation zu entwickeln, um die Robustheit, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von vernetzter, kooperativer und automatisierter Mobilität (CCAM) unter komplexen realen Bedingungen zu verbessern. Die Projekte sollten sich auf Fortschritte in allen Schritten des Prozesses "Erkennen - Steuern - Handeln" konzentrieren und dabei digitale Technologien wie KI am Rande des Systems, maschinelles Lernen und geeignete Softwarearchitekturen nutzen. Das Ziel ist es, die Energieeffizienz zu verbessern, die Kosten zu senken, die Skalierbarkeit zu gewährleisten und zirkuläre, ökologische Designansätze für Umweltwahrnehmungssysteme zu übernehmen. Die Lösungen sollten elektronische Hardware-Architekturen und Software-Stacks integrieren und den Energie- und Ressourcenverbrauch sowohl bei der Produktion als auch beim Betrieb berücksichtigen.

Eröffnungsdatum: 16. September 2025
Einsendeschluss: 13. Januar 2026

Daten bereitgestellt von Sciencebusiness.net

Bei dieser Finanzierungsmöglichkeit handelt es sich um einen vorab vereinbarten Entwurf, der noch nicht offiziell von der Europäischen Kommission genehmigt worden ist. Die endgültige, genehmigte Version wird voraussichtlich im ersten Quartal 2025 veröffentlicht werden. Dieser Entwurf wird zu Informationszwecken zur Verfügung gestellt und kann zur vorläufigen Bildung von Konsortien und zur Entwicklung von Projektideen verwendet werden, wird jedoch ohne jegliche Garantien oder Gewährleistungen angeboten.

Erwartetes Ergebnis

Von den Projekten wird erwartet, dass sie validierte Prototypen von Umweltwahrnehmungstechnologien der nächsten Generation liefern, die Fähigkeiten und Grenzen automatisierter Wahrnehmungssysteme verstehen, die Energieeffizienz verbessern und den ökologischen Fußabdruck reduzieren, modulare und aufrüstbare Plattformen standardisieren und zur Kostensenkung und besseren Erschwinglichkeit von CCAM-Technologien beitragen.

Umfang

Die Aufforderung konzentriert sich auf die Herausforderungen bei der Wahrnehmung der Umgebung und der Entscheidungsfindung für automatisierte Fahrzeuge und zielt darauf ab, Leistung, Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Cybersicherheit zu verbessern. Die Projekte sollten Fortschritte bei fahrzeug- und infrastrukturbasierten intelligenten Sensorsystemen entwickeln, digitale Grundlagentechnologien nutzen, modulare und offene Softwareplattformen einsetzen und sich auf Energieeffizienz und Kreislaufwirtschaft konzentrieren. Die internationale Zusammenarbeit wird gefördert, um von globalen Versuchen zu lernen und Lösungen an europäische Gegebenheiten anzupassen.

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