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Echtzeit-Streaming- und Analyseplattform für Big Data

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Streamhandler von Netcompany-Intrasoft ist eine leistungsstarke Cloud-basierte Daten-Streaming-Plattform mit Hooks für die Aufnahme und Verarbeitung von Big Data, die als Software-as-a-Service (SaaS) angeboten werden kann. Die auf Apache Kafka und den zugrundeliegenden Technologien basierende Plattform kann Datenintegration, Echtzeit- und Stapelverarbeitung sowie das Training von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning unterstützen.

Die Fähigkeiten von Streamhandlerumfassen im Einzelnen:

    • Echtzeitüberwachung und ereignisspezifische Verarbeitung;
    • Interoperabilität mit modernen Datenspeichertechnologien und gängigen Datenquellen und -senken;
    • verteiltes Nachrichtensystem;
    • Fehlertoleranz, Widerstandsfähigkeit gegenüber Knotenausfällen und Unterstützung der automatischen Wiederherstellung;
    • Sicherheit durch Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung gewährleistet;
    • hohe Skalierbarkeit.

Durch die Bereitstellung einer vollwertigen und KI-fähigen Big Data-Lösung unterstützt Streamhandler nachweislich datenintensive IT-Anwendungen von der Cloud bis zum Edge in den Bereichen Transport, Mobilität, Versicherung und Gesundheit.

Obwohl es sich bereits um eine ausgereifte Technologie handelt, wird sie bis zum Ende des Convert2Green-Projekts als geeignet für die Einsatzumgebung qualifiziert sein, in der intelligente Gesundheits-, Medizin- und IoT-Geräte demonstriert und getestet werden.

Angebot Details

Spezifikationen und Deliverables:

1. Entwickeln Sie Mechanismen zur Datenerfassung und zum Datenaustausch, die durch Konnektoren von Anbietern und Verbrauchern implementiert werden;
2. Konfigurieren Sie die Streamhandler-Plattform so, dass die beteiligten Partner verbunden werden können.

Nutzenversprechen:

Streamhandler von Netcompany-Intrasoft bietet Datenintegrations- und Analysetools für die traditionelle Replikation und Batch-Verarbeitung sowie moderne Datenintegration, Synchronisation und Datenvisualisierung zur Unterstützung einer Vielzahl von Anwendungsfällen. Da Streamhandler im Rahmen von Forschungs- und Innovationsprojekten entwickelt wird, werden laufend zusätzliche Funktionen zur Unterstützung von Echtzeitanwendungen in verschiedenen Branchen (von der Fertigung über die Technik bis hin zum Finanzwesen) hinzugefügt.

Eingabe vom Kunden erforderlich:

1. Definieren Sie Datentypen und -strukturen für die verschiedenen Quellen (z.B. Messgeräte);
2. Spezifizieren Sie (ereignisgesteuerte) Anwendungsfälle.

Anwendungsgebiete:

Patent-/Veröffentlichungsnummer

Wichtigste Patentansprüche:

Patent-Familie:

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Fragkokklisias 13
Marousi
Attika
151 25
Griechenland

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